Calculateur d'intervalle de confiance

Un calculateur d'intervalle de confiance transforme une estimation d'échantillon en une plage honnête : à partir de la moyenne de votre échantillon, de la taille de l'échantillon et de l'écart type, il calcule l'intervalle (moyenne ± marge d'erreur) qui quantifie la précision avec laquelle l'échantillon détermine la vraie valeur de la population. Une moyenne d'enquête de 7,2 avec un IC à 95 % de ±0,4 indique que la vraie moyenne se situe vraisemblablement entre 6,8 et 7,6.

La marge d'erreur est de z × (s ÷ √n) : le score z pour votre niveau de confiance (1,96 pour 95 %) multiplié par l'erreur standard. Le √n dans le dénominateur porte la loi pratique de l'échantillonnage : réduire de moitié la marge nécessite de quadrupler l'échantillon, c'est pourquoi la précision devient rapidement coûteuse.

Saisissez la moyenne de votre échantillon, la taille de votre échantillon et l'écart type, choisissez un niveau de confiance (90 %, 95 %, 99 %) et lisez instantanément l'intervalle et la marge d'erreur.

Là où cela gagne sa vie : les résultats de l'enquête (une approbation de 62 % sur 400 personnes interrogées est de 62 % ± 4,8 – une "avance" à l'intérieur de la marge n'est pas une avance), les tests A/B (deux taux de conversion dont les intervalles se chevauchent fortement n'ont encore rien prouvé), contrôle de qualité (l'intervalle de la moyenne du lot contient-il la spécification ?), et tout rapport dans lequel une simple moyenne surestimerait la certitude - en attachant le ± est la différence entre les données et l'anecdote.

Interprétation précise : 95 % de confiance signifie que la procédure capture la vraie valeur dans 95 % des échantillons - il s'agit d'une déclaration sur la fiabilité de la méthode, pas d'une probabilité de 95 % pour cet intervalle unique. Un raccourci vague mais réalisable : "plage plausible pour la vraie valeur."