Calculadora de intervalo de confiança

Uma calculadora de intervalo de confiança transforma uma estimativa amostral em um intervalo honesto: a partir da média amostral, do tamanho amostral e do desvio padrão, ela calcula o intervalo (média ± margem de erro) que quantifica com que precisão a amostra determina o valor real da população. Uma média de pesquisa de 7,2 com um IC de 95% de ±0,4 diz que a média verdadeira está plausivelmente entre 6,8 e 7,6.

A margem de erro é z × (s ÷ √n) — a pontuação z para seu nível de confiança (1,96 para 95%) vezes o erro padrão. O √n no denominador carrega a lei prática da amostragem: reduzir pela metade a margem requer quadruplicar a amostra, e é por isso que a precisão fica cara rapidamente.

Insira a média da amostra, o tamanho da amostra e o desvio padrão, escolha um nível de confiança (90%, 95%, 99%) e leia o intervalo e a margem de erro instantaneamente.

Onde ele ganha seu sustento: resultados da pesquisa (uma aprovação de 62% de 400 entrevistados é de 62% ± 4,8 — um "lead" dentro da margem não é um lead), testes A/B (duas taxas de conversão cujos intervalos se sobrepõem fortemente ainda não provaram nada), qualidade controle (o intervalo da média do lote contém a especificação?) e qualquer relatório em que uma média simples exageraria a certeza - anexar o ± é a diferença entre os dados e a anedota.

Interpretação, precisamente: 95% de confiança significa que o procedimento captura o valor verdadeiro em 95% das amostras - é uma afirmação sobre a confiabilidade do método, não uma probabilidade de 95% para este intervalo. Abreviação vaga, mas funcional: "intervalo plausível para o valor verdadeiro."